Fondamentalement, les processeurs et les GPU ont des objectifs différents, ont des objectifs différents et ont des caractéristiques de performances différentes. Le processeur fonctionne plus rapidement dans certains travaux et le GPU peut être meilleur dans un autre travail.
Un GPU est plus adapté lorsque vous devez faire la même chose avec une grande quantité de données, et un processeur est plus adapté lorsque vous devez faire beaucoup de données avec la même chose.
Cependant, dans les applications pratiques, cette dernière situation est plus, c'est-à-dire que le CPU est plus flexible et capable de plus de tâches. Que peut faire le GPU?
À propos des graphiques et des opérations à grande matrice, telles que les algorithmes d'apprentissage automatique, l'exploitation minière, le craquage de mots de passe par force brute, etc.
En termes simples, le CPU est bon pour les opérations complexes telles que la prédiction de branche, et le GPU est bon pour effectuer des opérations simples sur de grandes quantités de données. L'un est un travail compliqué, et l'autre est beaucoup de travail parallèle
